Variabilità della frequenza cardiaca
Variabilità della frequenza cardiaca in base a pattern dinamici nelle finestre degli elettrocardiogrammi Holter:
un metodo per discernere l’ipertrofia ventricolare sinistra nei pazienti sottoposti a trapianto di cuore poco dopo il trapianto.
L’elettrocardiogramma Holter (ECG) fornisce un lungo segnale che rappresenta le risposte del cuore sia alla regolazione autonomica che a vari fenomeni, incluso il rimodellamento del tessuto cardiaco.
La perdita di informazioni è un risultato comune quando si utilizzano metriche statistiche globali.
Metodo: la suddivisione del segnale in brevi segmenti di dati (ad es. finestre) fornisce l’accesso alle caratteristiche transitorie della frequenza cardiaca.
La simbolizzazione dell’ECG mediante schemi di accelerazioni e/o decelerazioni consente di utilizzare metriche entropiche nella valutazione della complessità della frequenza cardiaca.
Vengono proposti due tipi di analisi: (i) visualizzazione della dinamica del pattern dell’intero segnale e (ii) scansione del segnale per la dinamica del pattern in una finestra scorrevole.
Il metodo è stato applicato a una coorte di 42 riceventi di trapianto di cuore (HTX) suddivise nei seguenti gruppi: un ventricolo sinistro di geometria normale (NG), rimodellato concentricamente (CR), rimodellato ipertrofico (H) e al gruppo di controllo (CG ) costituito da segnali di 41 coevi sani.
Il test di Kruskal-Wallis è stato utilizzato per valutare le differenze di gruppo.
Le conclusioni statistiche sono state verificate tramite metodi bootstrap.
Risultati: La visualizzazione delle dinamiche del modello di gruppo ha mostrato regolazioni autonomiche gravemente limitate nei pazienti HTX rispetto al CG.
L’analisi (in segmenti) dimostra che le dinamiche del modello del gruppo NG sono diverse dalle dinamiche del modello osservate nei gruppi CR e H. Conclusione: gli stimatori di entropia del modello dinamico testati nelle finestre mobili hanno riconosciuto il rimodellamento ventricolare sinistro nei pazienti HTX stabili.
Fonte: https://www.mdpi.com/
Institute of Theoretical Physics and Astrophysics, Faculty of Mathematics, Physics and Computer Science, University of Gdansk, 80-308 Gdansk, Poland2
1st Department of Cardiology, Medical University of Gdansk, 80-210 Gdansk, Poland
Author to whom correspondence should be addressed.These authors contributed equally to this work.
BioMedInformatics 2023, 3(1), 220-251; https://doi.org/10.3390/biomedinformatics3010015
Received: 30 December 2022 / Revised: 7 February 2023 / Accepted: 13 February 2023 / Published: 1 March 2023
(This article belongs to the Special Issue Feature Papers in Computational Biology and Medicine)
